1. 采用动态分层分布式数据采集
2. 自适应业务变化,灵活切换采集和整理数据的规则
3. 可以兼容不同数据感知来源，并按机器学习的经验,选出最合理的备选数据
4. 精简的程序流水线,进一步提高数据感知效率,节约资源消耗

1. 融合驾驶过程中"人、车、路、环"四大因素，使整个驾驶过程完全透明化
2. 基于异常规则触发的图片、视频警报机制,可以全面的提高监管效率和水平,真正化"被动”管理为"主动”管理。
3. 可识别90%以上驾驶危险行为,有效支持多种业务场景。比如车辆危险状态预警,司机驾驶行为分析和考核。

1. 感应灵敏,占用场地空间小,能耗低,对场地布线要求简单
2. 可视化展示实时车位占用状况
3. 设备符合户外使用标准,且维护性和扩展性强

1.基于机器学习的场地内入侵报警
2.黑光成像技术,满足24 小时全彩画面监控
3.基于光学/热力学属性的Smart 行为分析(越界入侵、区域入侵、进入/离开区域),报警准确率>96%,自动过滤鸟类等微小物体,降低误报率